El Congreso de México avanza hacia una ley general para regular el uso de la inteligencia artificial (IA) con miras a finales de 2026. Especialistas advirtieron este martes que el país carece de una visión nacional que defina qué papel quiere jugar ante esta tecnología e impulse el desarrollo de capacidades y aplicaciones propias.
En una mesa de análisis sobre regulación de la IA, realizada en el Instituto de Investigaciones Jurídicas (IIJ) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), el senador Rolando Zapata Bello defendió una ley general basada en principios, flexible y con participación de los sectores público, privado, social y académico. Planteó que la norma obligue al Estado a expedir una estrategia nacional sobre IA y que distinga entre sistemas de riesgo y aquellos sujetos a esquemas de autorregulación.
El diputado Hugo Luna Vázquez coincidió en la necesidad de una ley general, pero propuso que sea breve y funcione como un plan de vuelo, mientras los retos específicos se atiendan mediante reformas en salud, educación, sistema financiero y propiedad intelectual. Pablo Pruneda Gross, del IIJ de la UNAM, consideró que México llegó tarde al abordaje regulatorio y señaló que el país debe aprender de los modelos europeo, estadounidense y chino, sin copiarlos, para construir un marco general basado en principios y después desarrollar aplicaciones sectoriales.
Salma Jalife, presidenta de Centro México Digital, puso el énfasis en definir qué papel pretende jugar México ante esta transformación tecnológica y reclamó diálogo entre autoridades, empresas, sociedad civil, especialistas y usuarios. Advirtió de la falta de inversión, infraestructura y capacidades para desarrollar tecnología propia, y cuestionó una regulación construida antes de entender los sistemas, modelos y algoritmos que pretende ordenar. Alberto Farca, de la misma organización, sostuvo que el país requiere una visión nacional y también estrategias para salud, educación y política industrial, y vinculó el desarrollo de IA nacional con un mejor acceso y aprovechamiento de la información pública.
Sergio López Ayllón, investigador de la UNAM, planteó que, antes de aprobar una ley, México necesita responder para qué quiere regular, quién aplicará las reglas y con qué recursos, además de construir capacidades y una gobernanza con participación de empresas, usuarios y especialistas. Héctor Cárdenas, presidente del Consejo Mexicano de Asuntos Internacionales, afirmó que la regulación de IA se ha convertido también en una cuestión de estrategia industrial y pidió identificar qué capacidades debe desarrollar el país y cuáles puede complementar con socios. Daniel Mancilla, del Consejo de Expertos en la Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA), señaló que las iniciativas legislativas muestran la ausencia de una visión común, mientras otros participantes alertaron sobre la dispersión normativa y la necesidad de incorporar la protección de datos personales al debate.
